作者： (美) 亚历山大·海菲兹著

索书号：TQ46-39/10000

馆藏地：校本部馆-科技新书展示架（3楼）

内容简介

本书概述了药物设计中人工智能方法开发与应用的近期新进展，内容涵盖药物发现与开发、计算化学、药物化学、药物设计、药理学等多个交叉领域。本书系统介绍了人工智能对传统药物设计方法的加速和革新，包括基于结构和配体的药物设计、增强和多目标从头药物设计、从头分子生成、靶点结合活性与结合预测、ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）性质、药代动力学、药物代谢、药物毒性预测、精准医疗、化学合成路线预测、大数据分析，以及人工智能对未来药物研发的影响。本书知识体系新颖、章节架构独特，内容广泛且翔实，案例丰富、图文并茂，可供医药研发领域从业者、投资者、高等医药院校师生及对新药研发感兴趣者阅读。

作者简介

主审简介：段宏亮，药物化学博士，人工智能制药方向教授，博士毕业于中国科学院上海药物研究所，并于美国获得人工智能硕士学位，是国内少有的兼具药学、人工智能双学位背景的人工智能制药专家。现主要从事人工智能技术驱动的创新药物研究工作，有多个一类新药处于临床及上市阶段。

译者简介：白仁仁，药物化学博士，杭州师范大学药学院，药物化学教研室主任，中国翻译协会专家会员，博士毕业于中国药科大学，主要从事抗皮肤病、抗炎候选药物研发，以及人工智能助力的新药发现研究。主译出版《药物研发基本原理》第1版、第2版，《类药性:概念、结构设计与方法》，《早期药物开发:将候选药物推向临床》，《图解药理学》，《成功药物研发I》，《成功药物研发I》，《成功药物研发Ⅲ》等多部新药研发专著。