作者：[新西兰] 哈德利·威克姆, [美] 加勒特·格罗勒芒德著

索书号：TP312R/10021

馆藏地：

校本部馆 - 科技新书展示架（3楼）

顺德校区馆 - 顺德科技新书展示架（3楼）

编辑推荐

　　R社区领军人物作品，从典型数据科学项目所需工具模型着手，带领读者掌握R语言精华，学会熟练使用多种工具解决各种数据科学难题。

　　·探索——以可视化作为R编程起点，再进行重要变量选取、筛选关键观测等重要数据操作，并对数据提出问题且找到答案。

　　·处理——导入、整理并转换数据。

　　·编程——管道操作的工作原理和替代方式，函数使用规则，如何实现迭代。

　　·模型——深刻理解模型背后的数学理论和数据，直观认识统计模型工作原理。

　　·沟通——学会R Markdown，让人们快速轻松理解你的工作。

内容简介

　　本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R数据科学家阅读

作者简介

　　哈德利·威克姆（Hadley Wickham）， RStudioshou席科学家，统计学家，斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的ggplot2等多款知名R包的开fa者，一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析，被R社区誉为“改变了R的人”。另著有《R包开发》等书。 加勒特·格罗勒芒德（Garrett Grolemund），RStudio数据科学家，知名R培训师，曾受邀在Google、eBay等诸多公司讲授R语言和数据科学，在DataCamp开授的R相关课程备受R开fa者喜爱。另著有《R语言入门与实践》。 译者简介 陈光欣，毕业于清华大学并留校工作，主要兴趣为数据分析与数据挖掘。